湖州产品条码的识读原理

为什么要引入湖州条形码管理系统？条码管理系统可以在仓库、生产、追溯、防伪等方面得到完美的应用；今天笔者就谈谈条码在仓库中的应用。

你有没有经历过以下情况:

1、仓库的产品不知道放在哪里，找货的时候也不知道在哪里。

2、手工录入信息数据太多，还录入错误，大量数据录入带来很大工作量。

3、仓库盘点效率低，每天盘点不准。

4、库存量不准确，导致采购部门不能根据库存合理采购。

5、当仓库没有某种货物时，您想从其他仓库转运货物时不能立即知道其他仓库是否有该产品的库存，每次货物被转移到每个仓库时，都需要去仓库查看是否还有该产品等各种问题。

主要解决方案：

1、入库信息管理：系统具备通过多种入库场景，原料入库，半成品入库，成品入库，其他入库满足不同用户的入库需求。

2、出库信息管理：系统通过PDA扫描，原材料出库，半成品出库，销单出库，委外出库，退货出库、其他产品出库等，满足企业用户的出库工作需求。

3、库存盘点：您可以选择某一范围内的存货，如A区，让A区的管理人员扫描商品标签进行核对盘点。

4、防错功能：对于日常仓库操作，如果扫描的货物条形码不符合要求，如拣多，拣错，拣漏的话，则会发送提醒，以防止操作错误和错漏。

5、库存预警：可以设置库存数量的上下限和有效期预警。一旦库存缺货，会及时补货，不会影响生产。

因此，通过条码管理系统的应用，大大提高了仓库管理的效率和准确性，不仅流程规范化，减轻了员工的工作量，而且库存量实时准确，还有报表数据可以查询，对企业的发展具有很大的帮助作用。

湖州条形码只有印在载体上形成条码标签才有使用价值，但是，你怎样才知道一个条码标签是满足你的要求呢？当然，印刷质量很重要。你需要条码标签有足够的精度、反射率和对比度，使其具有满意的首读率。但是，仅靠印刷质量还不足以保障你的条码应用获得成功，如果你的条码标签不能在相应的环境下生存，或者不能牢固粘在物体的表面，或不能条码阅读器多次读入，或寿命周期不够长，或不能满足UL，CSA及政府的有关规定，那么这个条码标签就毫无使用价值，你的条码应用系统就会功亏一篑因此，当你投资一个条码印刷系统时，你首先要检验该系统所生产的条码标签能否满足你。

条形码使用中，条形码的印刷是必不可少的一个环节。但是，在条形码印刷中经常会出现如下一些问题：

1、不同书刊的条形码印刷尺寸有些书刊由于开本小或封面图文太多，没有足够的位置放置湖州条形码，从而随意缩小条码尺寸，最后造成条码空太小或条太细，使扫描仪器无法识读。所以，在缩小条码时，必须由书刊条码行政部门使用专用设备制作缩小码，通常只能缩至常规条码的80%。

2、条、空颜色搭配不当由于条码识读是通过光照射在条、空上的反射率不同来识读的，条码扫描设备的光源绝大部分是红光，因此，白空黑条的条码最容易识读。有些书刊为了印刷成本的降低，封面的字图只印一个颜色：红色、黄色或橙色，从而条码也印成了白底红条、白底黄条、白底橙条等，使扫描设备无法识读这些条码。当然，除了白空黑条的搭配外，也可选择黑色、深兰色、深绿色、棕色，空的颜色应为白色、红色、黄色、橙色，这16种搭配为最佳选择。

3、自行制作条码软片有些书刊条码软片丢失了，便自行制作一个条码或把原来书刊上的条码复印下来，再拿去制版，这种做法也是不对的。一般自行制作的条码软片或复印下来的条码质量不合格，容易导致条码扫描设备无法识读。

4、印刷的纸张、油墨、设备选择不当在条形码中的条和空间隙很小，印刷的纸张、油墨、设备选择不当，印刷时就容易糊版，条变粗，空变细，当条宽偏差超过±30%，扫描仪器就无法识读。因此，书刊条码印刷最好选择胶印，纸张选铜版纸、胶版纸等纸毛较少的纸张，印刷时滚筒衬垫不宜过软，油墨的流动性适中，以保证不糊版。条码印刷时应保证条空清晰，尺寸准确，条宽偏差和印刷对比度在规定范围内，才能成为书刊条码印刷合格品。在印刷的软件上，Labelmx通用条码标签设计系统无疑是最好的选择，软件根据国际编码准则编写，A级条码质量标准，可以保证被各种扫描设备识别，可以导出矢量条码图形月设计软件交互式用，也可以直接出高分辨率图形用于菲林印刷。

一、二维湖州条形码技术的产生背景

一维条码自出现以来，得到了人们的普遍关注，发展速度十分迅速。它的使用，极大地提高了数据采集和信息处理的速

度，提高了工作效率，并为管理的科学化和现代化做出了很大贡献。

由于受信息容量的限制，一维条码仅仅是对“物品”的标识，而不是对“物品”的描述。故一维条码的使用，不得不依

赖数据库的存在。在没有数据库和不便联网的地方，一维条码的使用受到了较大的限制，有时甚至变得毫无意义。另外，要

用一维条码表示汉字的场合，显得十分不方便，且效率很低。现代高新技术的发展，迫切要求用条码在有限的几何空间内表

示更多的信息，从而满足千变万化的信息表示的需要。二维条码正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。因为它具有

高密度、高可靠性等特点，所以可以用它表示数据文件(包括汉字文件)、图像等。二维条码是大容量、高可靠性信息实现存

储、携带并自动识读的最理想的方法。

二、二维条码的特性

高密度

目前，应用比较成熟的一维条码如EAN／UPC条码，因密度较低，故仅作为一种标识数据，不能对产品进行描述。我们要

知道产品的有关信息，必须通过识读条码而进入数据库。这就要求我们必须事先建立以条码所表示的代码为索引字段的数据

库。二维条码通过利用垂直方向的尺寸来提高条码的信息密度。通常情况下其密度是一维条码的几十到几百倍，这样我们就

可以把产品信息全部存储在一个二维条码中，要查看产品信息，只要用识读设备扫描二维条码即可，因此不需要事先建立数

据库，真正实现了用条码对“物品”的描述。具有纠错功能

一维条码的应用建立在这样一个基础上，那就是识读时拒读(即读不出)要比误读(读错)好。因此一维条码通常同其表示

的信息一同印刷出来。当条码受到损坏(如污染，脱墨等)时，可以通过键盘录入代替扫描条码。鉴于以上原则，一维条码没

有考虑到条码本身的纠错功能，尽管引入了校验字符的概念，但仅限于防止读错。二维条码可以表示数以千计字节的数据，

通常情况下，所表示的信息不可能与条码符号一同印刷出来。如果没有纠错功能，当二维条码的某部分损坏时，该条码便变

得毫无意义，因此二维条码引入错误纠正机制。这种纠错机制使得二维条码因穿孔、污损等引起局部损坏时，照样可以正确得到识读。二维条码的纠错算法与人造卫星和VCD等所用的纠错算法相同。这种纠错机制使得二维条码成为一种安全

可靠的信息存储和识别的方法，这是一维条码无法相比的。

可以表示多种语言文字

多数一维条码所能表示的字符集不过是10个数字，26个英文字母及一些特殊字符。条码字符集最大的Codel28条码，所

能表示的字符个数也不过是128个ASCII符。因此要用一维条码表示其它语言文字(如汉字、日文等)是不可能的。多数二维条

码都具有字节表示模式，即提供了一种表示字节流的机制。我们知道，不论何种语言文字，它们在计算机中存储时都以机内

码的形式表现，而内部码都是字节码。这样我们就可以设法将各种语言文字信息转换成字节流，然后再将字节流用二维条码

表示，从而为多种语言文字的条码表示提供了一条前所未有的途径。

可表示图像数据

既然二维条码可以表示字节数据，而图像多以字节形式存储，因此使图像(如照片、指纹等)的条码表示成为可能。

可引入加密机制

加密机制的引入是二维条码的又一优点。比如我们用二维条码表示照片时，我们可以先用一定的加密算法将图像信息加

密，然后再用二维条码表示。在识别二维条码时，再加以一定的解密算法，就可以恢复所表示的照片。这样便可以防止各种

证件、卡片等的伪造。

三、二维条码的应用范围

二维条码可用于如下几个方面：

单证：公文单证、订购单、报关单、商业单证；

证照：护照、身份证、挂号证、驾驶执照、会员证、识别证；

仓储盘点：物流中心、仓储中心等的物品盘点；

物品追踪：会议资料、生产零件、客户服务、邮购运送、维修记录、危险物品、后勤补给、生态研究；

资料保密：商业机密、政治情报、军事机密、私人信函。