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安吉手机条码的意义是什么?

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安吉手机条码的意义是什么?

作者:湖州美佳条形码代理有限公司 时间:2023-09-09 08:36:40

随着我国汽车工业的迅猛发展,我们也面临着汽车工业带来的巨大压力:环保问题。在环境质量日趋恶化的情况下,环保已经成为全社会共同关心的焦点问题。为减少汽车尾气排放,整治大气污染,政府出台了一系列的政策法规。例如,在北京市各主要城区设立了十几个尾气检测站,对目前正在使用的汽车进行尾气检测,对所有不符合尾气排放规定的汽车进行整治、查处甚至强迫报废。但在尾气检测及监督过程中,政府如何采用科学、先进的手段,提供合理、高效的服务和管理,是一个值得探讨的问题。尾气治理中遇到的问题在尾气治理过程中,其中有两个环节是十分重要的,一是在尾气检测场如何采用科学有效的方法对每一辆汽车进行准确快速的检测,并实时记录下检测参数及检测时间,为执法部门提供监督的凭据,同时为汽车质量监督部门提供每种车型的检测统计数据,这些统计数据对执法部门及汽车厂家都是十分珍贵的;二是执法部门如何对汽车尾气治理进行有效监督,最终实现环境治理的根本目的。如果您到美国走一走,就会发现他们在尾气检测以及监督中采用了许多先进有效的方法,这些都是我国可以学习和借鉴的,其中一项技术就是采用PDF417二维湖州条码技术。下文简要介绍一下二维条码这项新的自动识别技术在目前政府比较关心的尾气检测及监督上的应用情况。

二维条码PDF417信息容量大,信息密度高,编码能力强,可以对照片、文字、指纹、掌纹、声音、签名等信息进行编码,并且它容易印制,成本低廉,纠错能力强,译码可靠性高。正是因为二维条码可以实现机器识读和防伪这两项重要功能,因此,在国际上,PDF417条码被广泛应用于证件管理、车辆管理、后勤运输及仓储管理等方面。在我国,第一个二维条码国家标准《四一七条码》于1997年12月正式颁布,它标志着PDF417条码在我国的应用正步入正规有序的发展阶段。尾气检测中的PDF417:在美国,如果您到亚利桑那州(Arizona)、科罗拉多州(Colorado)、特拉华州(Delaware)、纽约州(NewYork)、宾夕法尼亚州(Pennsylvania)、弗吉尼亚州(Virginia)等地进行尾气检测,您会对这里快速准确高效的工作大吃一惊。从1997年开始,所有车辆必须粘贴PDF417尾气检测标签,用来记录汽车的参数及检测参数。在九七年一年内,这些检测场里共安装了近8,000台Symbol公司生产的LS4804设备,用来识读PDF417。

在尾气检测中使用PDF417能够带来许多好处:

1.可以实现高效率作业。在检测站内,每一辆车都会有许多数据需要抄录下来,这需要花费大量的时间和人力,如采用PDF417,所有检测中必须重复抄写的数据,包括汽车发动机号、车牌号以及上次的检测参数等数据全部储存在PDF417中,工作人员只需用扫描器一扫,所需数据不到1秒钟就全部进入计算机中,大大地提高了工作效率。数据录入自动化.

2.可以加强执法部门的监督力度。尾气检测标签作为汽车可否合法上路的一个标志,美国的许多州都是汽车年检的先决条件,只有尾气检测合格的汽车才可能领到汽车准行证。由于PDF417是一种便携式的数据文件,它可以储存大量信息,并且它具有很强的防伪能力,不易伪造,因此尾气检测标签携带的数据方便执法人员在路上随时随处进行识读,加强了执法部门的监督力度。

3.可以为有关部门提供珍贵的统计数据。在检测场获得的检测数据可以通过网络直接输送到中心数据库,为执法部门及环境监督部门提供快速准确的参数及统计数据,便于政府及时调整方针及政策。

4.投资小,见效快,可以弥补EDI及网络建设的不足。目前,我国的网络建设尚不能满足实际应用的需要,并且网络建设投资大,费用高。而PDF417二维条码是一种纸面EDI,它对网络没有要求,通过一张标签纸就可以方便地实现数据的存储、传输以及自动识别的功能,并且投资很低,可以很好地弥补EDI及网络建设的不足。

5.可以减轻网络的负担。在网络建设十分发达的美国,为什么依然选择PDF417作为携带数据的载体?原因是因为每一个尾气检测站虽然都有远程网络与中心数据库相连,但是网络有可能会发生断路或拥堵情况,因此采用PDF417作为信息的载体,可以快速准确地实现网络的数据获取功能,等检测完所有车辆后,再利用下班时间和中心相数据库通讯,因此避开了网络拥堵的时候,为客户提供准确及时的服务。

条形码标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息,在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。

通用商品条形码一般由前缀部分、制造厂商代码、商品代码和校验码组成。商品条形码中的前缀码是用来标识国家或地区的代码,赋码权在国际物品编码协会,如00-09代表美国、加拿大。45、49代表日本。69代表中国大陆,471代表中国台湾地区,489代表香港特区。

制造厂商代码的赋权在各个国家或地区的物品编码组织,中国由国家物品编码中心赋予制造厂商代码。商品代码是用来标识商品的代码,赋码权由产品生产企业自己行使,商品条形码。

商品条形码最后用1位校验码来校验商品条形码中左起第1-12数字代码的正确性。商品条形码是指由一组规则排列的条、空及其对应字符组成的标识,用以表示一定的商品信息的符号。其中条为深色、空为浅色,用于条形码识读设备的扫描识读。

其对应字符由一组阿拉伯数字组成,供人们直接识读或通过键盘向计算机输入数据使用。这一组条空和相应的字符所表示的信息是相同的。

扫湖州条码不是鉴别产品真假的根据,

只是说明该扫描软件上没有存储这个商品的信息罢了。手机扫描后有没有显示该商品信息并不能说明商品的真假,两者之间没有任何关系。

条码扫描软件的商品信息库上的信息是从哪里得到的呢?少一部分是产品商家跟各种扫描软件合作直接将自己的产品信息上传到这些扫描软件上。大部分都是扫描软件公司自己采集的。采集来源一般就是中国商品信息服务平台(或者说是中国物品编码中心)。

一、二维湖州条码技术的产生背景

一维条码自出现以来,得到了人们的普遍关注,发展速度十分迅速。它的使用,极大地提高了数据采集和信息处理的速度,提高了工作效率,并为管理的科学化和现代化做出了很大贡献。由于受信息容量的限制,一维条码仅仅是对“物品”的标识,而不是对“物品”的描述。故一维条码的使用,不得不依赖数据库的存在。在没有数据库和不便联网的地方,一维条码的使用受到了较大的限制,有时甚至变得毫无意义。另外,要用一维条码表示汉字的场合,显得十分不方便,且效率很低。现代高新技术的发展,迫切要求用条码在有限的几何空间内表示更多的信息,从而满足千变万化的信息表示的需要。二维条码正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。因为它具有高密度、高可靠性等特点,所以可以用它表示数据文件(包括汉字文件)、图像等。二维条码是大容量、高可靠性信息实现存储、携带并自动识读的最理想的方法。

二、二维条码的特性高密度

目前,应用比较成熟的一维条码如EAN/UPC条码,因密度较低,故仅作为一种标识数据,不能对产品进行描述。我们要知道产品的有关信息,必须通过识读条码而进入数据库。这就要求我们必须事先建立以条码所表示的代码为索引字段的数据库。二维条码通过利用垂直方向的尺寸来提高条码的信息密度。通常情况下其密度是一维条码的几十到几百倍,这样我们就可以把产品信息全部存储在一个二维条码中,要查看产品信息,只要用识读设备扫描二维条码即可,因此不需要事先建立数据库,真正实现了用条码对“物品”的描述。

具有纠错功能

一维条码的应用建立在这样一个基础上,那就是识读时拒读(即读不出)要比误读(读错)好。因此一维条码通常同其表示的信息一同印刷出来。当条码受到损坏(如污染,脱墨等)时,可以通过键盘录入代替扫描条码。鉴于以上原则,一维条码没有考虑到条码本身的纠错功能,尽管引入了校验字符的概念,但仅限于防止读错。二维条码可以表示数以千计字节的数据,通常情况下,所表示的信息不可能与条码符号一同印刷出来。如果没有纠错功能,当二维条码的某部分损坏时,该条码便变得毫无意义,因此二维条码引入错误纠正机制。这种纠错机制使得二维条码因穿孔、污损等引起局部损坏时,照样可以正确得到识读。二维条码的纠错算法与人造卫星和VCD等所用的纠错算法相同。这种纠错机制使得二维条码成为一种安全可靠的信息存储和识别的方法,这是一维条码无法相比的。

可以表示多种语言文字

多数一维条码所能表示的字符集不过是10个数字,26个英文字母及一些特殊字符。条码字符集最大的Codel28条码,所能表示的字符个数也不过是128个ASCII符。因此要用一维条码表示其它语言文字(如汉字、日文等)是不可能的。多数二维条码都具有字节表示模式,即提供了一种表示字节流的机制。我们知道,不论何种语言文字,它们在计算机中存储时都以机内码的形式表现,而内部码都是字节码。这样我们就可以设法将各种语言文字信息转换成字节流,然后再将字节流用二维条码表示,从而为多种语言文字的条码表示提供了一条前所未有的途径。

可表示图像数据

既然二维条码可以表示字节数据,而图像多以字节形式存储,因此使图像(如照片、指纹等)的条码表示成为可能。

可引入加密机制

加密机制的引入是二维条码的又一优点。比如我们用二维条码表示照片时,我们可以先用一定的加密算法将图像信息加密,然后再用二维条码表示。在识别二维条码时,再加以一定的解密算法,就可以恢复所表示的照片。这样便可以防止各种证件、卡片等的伪造。

三、二维条码的把用范围

二维条码可用于如下几个方面:单证:公文单证、订购单、报关单、商业单证;证照:护照、身份证、挂号证、驾驶执照、会员证、识别证;仓储盘点:物流中心、仓储中心等的物品盘点;物品追踪:会议资料、生产零件、客户服务、邮购运送、维修记录、危险物品、后勤补给、生态研究;资料保密:商业机密、政治情报、军事机密、私人信函。


 

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