安吉条码申请如何办理

准确、高效采集数据是一个好的自动化信息管理程序的基础。如果这些数据主要来自湖州条码标签，那就必须决定选择使用哪一种标签的印制方式，是预先印制，还是现场打印，也就是，是购买打印好或印制好的标签还是自己打印标签？在自动识别工业中，我们可将“制作和购买”的选择，称做“现场和非现场”的选择。

1、非现场印刷条码如果没有变动的数据，而且有足够的时间向供应商采购，生产成批量条码符号最经济的方法是请印刷厂印制。所有的标准商业印制方法，如胶版印刷、轮转凹版印刷以及橡胶版轮转印刷，都能印刷优质条码。

2、现场打印条码如果数据是变动的，而且需要尽快生产，或者每种条码的需求量不大，最好是现场打印。这里的主要问题是可以利用的准备时间（LeadTime），就是从得到条码数据到您需要印出条码符号的这个时间。您是否现在就需要一两种相同的标签等着发运的货物使用？这是一种“即时”应用，在这种情况下，最好是在需要的时刻印刷条码。可以利用发货部门的即时条码标签打印机打印。您是否需要供明天生产用的5000条日班条码的标签？这些标签可由某个生产管理人员在今天或今夜用批量标签打印机打印，及时供生产之用。

3、现场条码标签打印系统现场打印可以印刷独特的标签，它上面载有刚好在印刷时得到的“实时”信息。现场条码标签打印系统由4个部分组成。它们是打印机、信息输入、供应品和标签格式。不管您的打印系统是采用在物品本身或包装上面直接制作条码标记的方法，还是采用随后把标签帖上去的办法，来制作条码符号和人可以识读的信息，这4个组成部分都需要。

4、选择打印技术条码标签的印刷技术很多，基本上为在选择条码标签的打印技术时，要考虑以下几个问题：（1）印量：每分钟、每班、每天、每台或每次开机需要印出多少标签。（2）灵活性：机器对所需的特定印刷形式的适应能力如何。（3）分辨率：条码的密度和印刷质量能否符合您的应用要求。（4）成本：哪种机器能用最低的成本满足您的应用要求。

一、条形码概述

条形码是由美国的N．T．Woodland在1949年首先提出的．近年来，随着计算机应用的不断普及，条形码的应用得到了很大的发展．条形码可以标出商品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等信息，因而在商品流通、图书管理、邮电管理、银行系统等许多领域都得到了广泛的应用.

条形码是由宽度不同、反射率不同的条和空，按照一定的编码规则（码制）编制成的，用以表达一组数字或字母符号信息的图形标识符．即条形码是一组粗细不同，按照一定的规则安排间距的平行线条图形．常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）组成的．

二、条形码识别系统的组成

为了阅读出条形码所代表的信息，需要一套条形码识别系统，它由条形码扫描器、放大整形电路、译码接口电路和计算机系统等部分组成。

三、条形码的识别原理

由于不同颜色的物体，其反射的可见光的波长不同，白色物体能反射各种波长的可见光，黑色物体则吸收各种波长的可见光，所以当条形码扫描器光源发出的光经光阑及凸透镜１后，照射到黑白相间的条形码上时，反射光经凸透镜２聚焦后，照射到光电转换器上，于是光电转换器接收到与白条和黑条相应的强弱不同的反射光信号，并转换成相应的电信号输出到放大整形电路．白条、黑条的宽度不同，相应的电信号持续时间长短也不同．但是，由光电转换器输出的与条形码的条和空相应的电信号一般仅１０ｍＶ左右，不能直接使用，因而先要将光电转换器输出的电信号送放大器放大．放大后的电信号仍然是一个模拟电信号，为了避免由条形码中的疵点和污点导致错误信号，在放大电路后需加一整形电路，把模拟信号转换成数字电信号，以便计算机系统能准确判读．

整形电路的脉冲数字信号经译码器译成数字、字符信息．它通过识别起始、终止字符来判别出条形码符号的码制及扫描方向；通过测量脉冲数字电信号０、１的数目来判别出条和空的数目．通过测量０、１信号持续的时间来判别条和空的宽度．这样便得到了被辩读的条形码符号的条和空的数目及相应的宽度和所用码制，根据码制所对应的编码规则，便可将条形符号换成相应的数字、字符信息，通过接口电路送给计算机系统进行数据处理与管理，便完成了条形码辨读的全过程。

随着时代的进步，越来越多的企业使用湖州条码打印机。条码打印机使用过多偶尔也会出现一些小问题，比如条码机打印不清晰，那该怎么解决呢？立卓带您详细了解。条码机打印不清晰的原因∶1温度太低2碳带标签质量太差3打印头安装不正确解决办法∶

1增加打印温度，即增加打印浓度2更换碳带和标签纸3重新调整打印头位置，尤其注意其左右高度一致。

69代表中国大陆

条形码(barcode)是将宽度不等的多个黑条和空白，按照一定的编码规则排列，用以表达一组信息的图形标识符。常见的条形码是由反射率相差很大的黑条（简称条）和白条（简称空）排成的平行线图案。

条形码可以标出物品的生产国、制造厂家、商品名称、生产日期、图书分类号、邮件起止地点、类别、日期等许多信息，因而在商品流通、图书管理、邮政管理、银行系统等许多领域都得到广泛的应用。